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I-314 / AI Defense
AI Defense

AI Defense

Productos y servicios para identificar, prevenir y documentar los riesgos de seguridad en sistemas de IA, incluidos los modelos de lenguaje, los agentes autónomos y sus integraciones.

Contexto

Riesgos de seguridad en sistemas de IA

Los controles de seguridad convencionales inspeccionan el tráfico de red y las firmas conocidas. Los ataques a sistemas de IA se producen a través del contenido que procesa el modelo, como instrucciones, documentos, resultados de herramientas o páginas web, y requieren pruebas y mecanismos de protección específicos.

Agentes con capacidad de ejecución

Las llamadas a herramientas, los servidores MCP, la automatización de navegadores y la ejecución de código permiten que un error o una manipulación del modelo se traduzca en acciones sobre sistemas reales.

Manipulación del contexto

Los corpus de recuperación, la memoria y los mensajes entre agentes pueden manipularse sin acceso directo a la infraestructura de la organización.

Requisitos regulatorios

El EU AI Act, DORA y NIS2 exigen evidencia técnica de las pruebas realizadas y del reporte de incidentes.

Metodología

De las pruebas a la protección

AI-Egis utiliza la misma base de conocimiento para las pruebas ofensivas y para la protección en producción. Cada alerta se vincula con la prueba, el CVE y la técnica del marco de referencia correspondientes.

Probar

Agentes automatizados ejecutan campañas adversariales contra aplicaciones LLM, agentes y servidores MCP.

Documentar

Los hallazgos se califican, se mapean a MITRE ATLAS y OWASP, y pueden reproducirse de forma exacta.

Proteger

Un componente de monitoreo en línea observa, bloquea y filtra el tráfico de producción.

Gobernar

Los resultados respaldan la gobernanza mediante evaluaciones de madurez, mapeo al EU AI Act y plazos de reporte de incidentes.

Producto
AI Exploitation & Governance Intelligence Suite

AI-Egis

Red teaming automatizado y protección en producción para sistemas de IA, con nueve agentes especializados, un evaluador basado en modelos calibrado para minimizar los falsos positivos y resultados reproducibles. Autoalojado, con opción de despliegue air-gapped.

AI-Egis
  • Cobertura998 pruebas · 21 dominios · 10.216 payloads
  • MarcosOWASP LLM Top 10 · OWASP Agentic Top 10 · MITRE ATLAS
  • ObjetivosAplicaciones LLM · agentes · servidores MCP · RAG · visión · agentes de navegador
  • ProducciónMonitoreo en línea: observación, bloqueo y filtrado de salidas
  • DespliegueDocker · Helm · instalación air-gapped
Consultoría

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Contacto

Evaluación de seguridad de IA

I-314 puede definir el alcance de una evaluación de sus aplicaciones LLM y agentes, desde el modelado de amenazas hasta los hallazgos reproducibles.